2019 3월 주차별 공부내용

3월

1주차

1) 백준 알고리즘

• 카카오 코드 페스티벌 (~ 2번)

2주차

1) 스터디 발표

• 다음 스터디때는 그간 정리한 내용 공개를 논의하기로 함.
  

• How dose BN Help Optimization?(2018) :
  BN은 내부 공변량을 줄여주지 않고 loss fun을 립시츠화로 train에 도움을 줌
  

• Language Models are Unsupervised Multitask Learners(2019) :
  다시 NLP논문이 스터디에 소개가 되었다. 잘 모르는게 너무 아쉽지만,
  GPT2 모델을 응용해 비 지도학습으로 SOTA급으로 등급했다는 논문이다.
  한가지 신기한점은 Multi Task라는 점인데 스터디에서 추축한 바로는
  모든 테스크(빈칸 추론, 요약 등)를 Generation으로 해결한것 같다. (혹은 PathNET처럼 한 것일까?)
  

• Partial Convolution (2018) :
  주요 골자는 패딩에서 나오는 error를 줄이는 방법이다. 정밀한 Task를 다룰 때 필요한 내용일 것 같다.
  혹은 Kaggle 처럼 Acc를 높이는데 간혹 쓰일만한 스킬이다.
  Main idea는 다음 conv단계에서 줄어드는 feature의 양을 늘려 padding의 효과를 줄이는 방식.

2) 검정력

• 귀무가설이 참일 때, 귀무가설을 기각 할 확률: 1종 오류
• 귀무가설이 거짓인데, 귀무가설 채택: 2종 오류
• 귀무가설이 거짓인데, 귀무가설을 기각할 확률 : 검정력
  알아도 언젠가 다시 깜빡 할때가 올 것 같다. 그럼 그때 다시 정리해야지~

3주차

1) ANOVA (일원 분산분석)
2) KS-test

4주차

1) 프로그래머를 위한 베이지안 공부 ing
2) Notion 플랫폼 공부 - 스터디 자료 업데이트

5주차

1) Notion에 스터디 자료 업로드