2019 1월 주차별 공부내용
1월
1주차
1) 깃허브 유투브 방송 생활코딩 2) 강화학습 DQN paper 으로 Snake게임 구현
2주차
1) pytorch로 CNN 구현. (회사) 2) 데이터 분석의 힘 (책) 3) InstaGAN 스터디 발표 준비 4) 제 7회 투빅스 빅데이터 컨퍼런스 참석 투빅스 7회
3주차
1) 깃허브 트렌드 만들기(진행중 - Git board)
- Aws Maria db 생성
- jenkins(배치)용 python 파일 생성 –> daily, weekly, monthly
2) 스터디
- InstaGAN_PPT (ICLR 2019) 논문 리뷰 (paper폴더를 따로 만들어야 겠다.)
- Discriminator Rejection Sampling_paper (ICLR 2019) - 스터디원 발표, D가 sample을 잘 구분할 수 있게 Rejection Sampling을 적용
- ImageNET-Trained CNNS Are Biased Towards Texture_paper(ICLR 2019) - 스터디원 발표, CNN이 기존 통념과 다르게 이미지의 texture를 학습한다는 논문.
- Anomaly Detection with GAN for Multivariate Time Series_paper - 스터디원 발표, 시계열 데이터를 통계적 방법에서 벗어나, GAN을 이용해 AD함.
3) Kaggle 타이타닉 Top 4% 솔루션 필사
4주차
1) 깃허브 트렌드 만들기(진행중)
- 아이디, 비밀번호 가림
- UTC –> KST 시간 변경잘 안됨. (다음주 알아볼 예정)
2) Kaggle 스터디
- 강남 케글 스터디 : 너무 많은 양을 목표로 하고 있어 중도 하차. (방해가 될 것 같아 자진.. ㅜ )
3) 소심한 나의 답변
- 단톡방에 자주 올라오는 질문들을 정리 & 나의 생각
4) 중국어 학원 등록
- 을지로 중국어 기초반 학원 등록 (2월 9일 시작)
5) 데이터 분석을 위한 판다스 입문 (2일차)
- 자료 업로드 후 링크 첨부
5주차
1) 유저 행동 데이터 분류 (진행중)
- 아이디어 : 그래프로 분류 할 수 있을 것이라 가정 그래프(graph)는 유저의 행동마다 다르게 생긴 matrix이며, feature들을 생성하기 쉽고 군집이 가능하다고 생각.
- 구현 : python networkx library 사용
https://stackoverflow.com/questions/24755927/reading-a-networkx-graph-from-a-csv-file-with-row-and-column-header
graph를 temp = “"”Attribute,A,B,C A,0,1,1 B,1,0,0 C,1,0,0””” 이런식으로 만들고 edge에 이름 바로 부여하자
2) 스터디
- 스터디원 졸업논문 2편
- Sentence Embedding Modules Satisfying a Characteristic of Human Language Recognition
- Sentence transition matrix : An efficient approach that preserves sentence semantics
의미는 같지만 문장속 어순이 다른 두 문장을 같다고 판별하는 내용.
-
Constraint Graph Variational Autoencoders for Molecule Design
스터디원 발표 : 생성 네트워크를 이용해 제약회사에서 어떻게 이용하는지 알 수 있음. 여러 후보를 생성하고 의미있는 후보를 찾기 위한 방법 -
Model Agnostic Meta Learning
스터디원 발표 : 메타러닝에 대한 개념과 작동방식을 알 수 있음. one-shot 알고리즘과 비슷하게 task별 빠른 적용이 가능하다. - Word Translation Without Parallel Data
스터디원 발표 : Embedding을 통해 pair Data Set이 없어도 번역을 할 수 있다는 논문
3) 깃허브 블로그 테마 변경
- 참고 사이트 URL :
https://goo.gl/1xYAEA (config 설정방법) https://goo.gl/EupV11 (테마 추천)
https://goo.gl/bGSohW (disqus )
4) python word cloud 생성
5) python naver cafe 크롤링
(4-5 자료 업로드 해야 함)